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现代神经网络可能会对来自训练分布之外的输入产生高置信度的预测结果，对机器学习模型构成潜在威胁。检测异常分布的输入是在现实世......
传统的花类识别方法和普通卷积神经网络模型无法对花类图像进行准确的特征提取，花类之间较高的相似性使得分类识别较难。针对以上问......
自纠错输出编码（Error Correct Output Codes,ECOC）是一种通用的解决多分类问题的算法框架,其通过集成多个基本二分类器来解决多分类......
人工智能（Artificial Intelligence， AI）技术在未来无线通信中将发挥重要作用，其中信道估计是一个典型的AI与无线通信的结合点。基于AI......
随着大数据和物联网以及5G通信技术迅猛发展,网络安全问题日益严峻。恶意软件制造者依托代码复用技术快速地生成新型恶意软件,新型......
图像检索是模式识别中极具挑战性的研究方向。其中特征提取和紧凑的特征描述是图像检索技术的重要组成部分。传统的图像检索技术主......
随着科技的发展与工程需要的多元化,计算技术在图像识别领域中的应用越来越广泛。其中卷积神经网络具有优秀的图像识别效果,相比于......
现在越来越多的工业生产过程由工业控制系统进行控制,工业控制系统为工业生产提供便利的同时也带来了很大的安全隐患。越来越多的......
云的形成和演变是大气中物理过程的宏观体现,地面云观测在天气现象的观测、记录和研究中占有重要地位。近年来地面云自动观测系统......
探索将XLM-R跨语种预训练语言模型应用在神经机器翻译的源语言端、目标语言端和两端,提高机器翻译的质量.提出3种网络模型,分别在T......
机器翻译是自然语言处理的主要分支之一,在促进政治、经济、文化交流等方面起着重要作用.目前汉藏机器翻译质量还有待提高,汉文到......
现有的BERT模型大多关注初始层到中间层的语法信息,而更高层的语义信息往往被忽略.由于判断句子情感是需要语义的,本研究在BERT模......
深度学习模型的可解释性一直是人工智能领域不可忽略的重要问题,自预训练模型问世以来,该问题更是引起了广泛的关注。目前该领域的......
行人重识别(Person Re-Identification,ReID)是利用计算机视觉技术判断不同监控摄设备拍摄到的行人是否属于同一行人的技术,在智能......
自然语言处理是计算机科学以及人工智能的子领域,是人工智能领域的核心问题之一,它旨在研究如何让计算机分析及处理大量人类的自然......
学位
水雷检测对于国防安全具有重要意义,然而,由于水下目标声呐成像实验代价较大,通常难以获得足够的水雷声呐图像样本,因此导致难以应......
光学相干断层扫描是目前检测糖尿病视网膜黄斑病变较为灵敏的方法之一,但病变的人工判断易产生主观失误,且比较耗时。为此,本文在......
服务计算、云计算、大数据等高新技术的快速发展与成熟使得人类的认知扩大、能力增强,各个领域的智能业务服务大规模出现。用户的......
深度学习技术(如卷积神经网络(CNN))可以在面向大量数据集及其标签时提供准确的分类结果。尽管如此,使用很少的标记数据时,CNN可能......
通过深度学习分析动物的面部表情是本研究的主要内容。由于羊面部表情的人工评价缺乏准确性,耗时且单调。因此面部表情的疼痛水平......
随着互联网用户数量的不断增加,人们对于互联网上的知识需求规模日益庞大。因此如何搜集、整理和运用这些知识成为了一个重要的课......
滚动轴承作为旋转机械中重要零部件之一,其健康状态影响着整个机械设备的安全运行。开展轴承故障诊断的相关研究对提升机械设备的......
药液在生产过程中易混入不溶异物,因此投入市场前的必须对药液进行检测。针对安瓿瓶药液检测,区别于传统的序列图像检测算法,设计......
回顾江苏高考自主命题的五年不难发现,占试卷大半江山的六大解答题,其模式稳定,在每一年12月的考试说明中也可以窥见一斑。笔者在......
“西方人办事一般效率都很高，咱们则常常拖沓扯皮，所以西方国家一般都比咱们先进。”“落后就要挨打，因此我们要快马加鞭、奋起直追、......
《数学课程标准（2011版）》强调：学生学习应当是一个生动活泼的、主动的和富有个性的过程。“情感态度”与“知识技能”、“数学思考”......
【摘要】：课堂导学案应用的各环节是实现教师教学目标和学生学习目标的阶梯，是引导学生学会自主学习的航标。地理课堂导学案应用要与......
目的传统的道路提取方法自动化程度不高,无法满足快速获取道路信息的需求。使用深度学习的道路提取方法多关注精度的提升,网络冗余......
混凝土施工配合比设计时要求强度具有一定的富余度,防止施工过程中受原材质量波动或环境因素变化等原因,造成混凝土出现质量问题.......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
新叶村位于浙江省建德市西南的大慈岩镇,地势开阔,群山环抱.西距有“浙西小九华”之称的大慈岩风景名胜区6 km,南偏西11 km处则是......
自GB1589-2004出台后,到现在已经11年了.总的说来,新国标对载货车制造和运输行业起到了促进和规范作用.日前,工信部发布了GB1589-2......
5月下旬,国内猪价南方地区猪价趋稳,北方部分地区猪价微涨,供需两低,屠宰企业销售压力大,甚至个别屠宰场有承压关停现象。但猪价依......
实施“微创手术”后北京妇产医院西侧道路出行通畅,被居民称为“民生路”.rn“我们小区周边有700多户居民、10多个社会单位,可门前......
近来,楼市方面发生的事情似乎有点让人看不懂.一方面,北京、上海、杭州、武汉、南京等一、二线城市首套房利率下调,部分城市悄然上......
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新型聚合物/树脂rn新型藻基聚合物rn美国Cereplast Inc.公司研发并展出.rnCereplast Inc.公司(美国加州)对其藻类生物塑料进行了微......
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2011年初,保时捷曾在中国发售一款918 Spyder混动跑车该车凭借1338.8万元的起售价成为保时捷旗下最贵的一款车型并引发业界轰动.rn......
本期嘉宾：宋珉宇 生日：3月27日 身高：181cm 体重：65kg 毕业院校：北京电影学院 代表作品： 《新甘十九妹》、《爱啊哎呀......
针位调整器是裱纸机上用于微调面纸与底纸相对位置的装置,一般寿命为3～5年.用在裱纸机上的日本生产的针位调整器型号一般为HDUA-20-......
